Mesterséges intelligencia egy szakértő szemszögéből

A mesterséges intelligencia a modern technológia egyik legizgalmasabb és leggyakrabban tárgyalt témája, amely ma már nem csak a tudósok, hanem a tágabb közösség érdeklődését is felkeltette. De vajon mennyire értjük ennek a találmánynak a mibenlétét és működését? Várady Csongor Huba, a gépi tanulás szakértője osztotta meg velünk gondolatait az MI valódi természetéről és annak hatásairól az emberek mindennapi életére nézve.

Mi is az a mesterséges intelligencia?

Várady Csongor Huba szerint az, amit ma mesterséges intelligenciának nevezünk, nem azonos azzal a képpel, amelyet a sci-fi filmekből ismerhetünk. „Igazi mesterséges intelligencia, az úgynevezett General Artificial Intelligence, mint a Terminátor, a C-3PO vagy a Wall-E nem létezik. Amit a leginkább mesterséges intelligencia alatt értünk az egy sor mélytanulási és megerősítési technika összekalapálva egy gépezetbe, aminek az a feladata, hogy egy specifikus problémát oldjon meg” – fogalmazott a szakértő, aki a Kolozsvári Műszaki Egyetemen (UTCN) szerezte meg számítógépmérnöki diplomáját, majd a mesteri tanulmányait a Müncheni Műszaki Egyetemen (TUM) végezte, ahol Mesterséges Intelligenciából és Gépi Tanulásból szakosodással nyert magiszteri diplomát. Várady elmondta, hogy ezek a rendszerek már régóta részei az életünknek, hiszen a közösségi média algoritmusai, a különböző gépek vezérlőrendszerei, a GPS-rendszerek mind-mind egyfajta kezdetleges mesterséges intelligenciának számítanak.

 A mesterséges intelligencia jelentősége

A szakértő szerint az MI nem egy találmány, hanem számos különböző technika és eszköz ötvözete, melynek jelentősége nem kérdőjelezhető meg. Már most érezhetjük a hatását a mindennapokban ez pedig a jövőben még inkább így lesz. Ugyanakkor nem szabad eltekintenünk attól sem, hogy ezek csupán eszközök, amik kizárólag specifikus munkavégzésre használhatók, de már alkalmasak arra is, hogy egyes munkaterületeken növeljék az emberi munkavégzés hatékonyságát.

Kell-e tartanunk attól, hogy a mesterséges intelligencia elveszi az emberek munkáját?

Tartani nem érdemes ettől, de ez egy bizonyos szinten elkerülhetetlen lesz. „Ez olyan, mint az autók megjelenése, ami visszaszorította a lovak használatát, ettől eltekintve vannak lovak napjainkban is” – magyarázta a fiatal szakember. Ha a mesterséges intelligencia fejlődése továbbra is ilyen ütemben halad, akkor előbb-utóbb lesznek olyan munkafolyamatok, amelyekben a gép felválthatja az embert, de ilyennel már sokszor találkozhattunk a történelem során. „Tipikusan ilyen eset, amikor egy technológiai újítás, automatizációs eljárás lecseréli az embereket gépekre. A tapasztalat azt mutatja, hogy ilyen esetekben egyre több ember megy át a szolgáltató szektorba, és egyre többen kezdenek el speciálisabb munkát végezni, amihez már szakképzés szükséges.” A szakértő kifejtette, hogy meglátása szerint a monotonabb jellegű, „robotszerű” munkahelyek vannak a leginkább veszélyeztetve a mesterséges intelligencia által. „Ha belegondolunk hány, kifejezetten nehéz fizikai munkát végző személy dolgozott Romániában a szocializmus időszaka alatt, akkor azt látjuk, hogy a sokszorosa a mostani időkhöz képest. Ez azért van, mert az automatizációs eljárások lecsökkentették az igényt az ilyen munkafolyamatokra. Ez nem azt jelenti, hogy a népesség 20 százaléka munkanélküli maradt, hanem akiknek ott felszámolódott a munkahelye, idővel feltalálta magát egy másik területen”.

Van-e szükségünk a mesterséges intelligenciára?

Várady Csongor Huba szerint az MI technológiája már nélkülözhetetlen a mindennapi életben. „Szükségünk van rá, sőt a jelenlegi életünk is elképzelhetetlen lenne nélküle. Ez nem jelenti azt, hogy mindig mindenhová be kell tuszkolni az MI-t, sőt egyes ágazatokban meg kell tartani az MI-mentességet ahhoz, hogy igazságosak és méltányosak lehessünk” – zárta gondolatait Várady, aki az egyetem elvégzése után kutatóként kezdett el dolgozni a Romanian Institute of Science and Technology (RIST), majd a lipcsei Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences (MPI-MIS) kutatóintézeteknél. Jelenleg doktoranduszként a gépi tanulás mértanját kutatja a Hamburgi Műszaki Egyetemen (TUHH), emellett gépi tanulási mérnökként szatellites képeket és ultragyors eseményeket tanulmányoz az MI módszerekkel a QuaestaAI-nál.